Chercheur en algorythmique avec prédictions (F/H)

Localisation

38000 Grenoble, Auvergne-Rhône-Alpes

Domaines d'activités

Recherche / Research

Modalités de recrutements

CDD - short-term contract

Catégorie fonction publique

A

Prise de poste

1 janvier 2026

Durée du contrat

12 mois

Niveau d'étude

Bac+6 et plus

Niveau d'expérience

Junior (1-2 ans)

Date limite de candidature

25/11/2025

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A propos

Grand établissement public d'enseignement supérieur, pôle de recherche reconnu, élément fondateur de l'écosystème grenoblois : Grenoble INP, l'institut d'ingénierie et de management de l’Université Grenoble Alpes (UGA), occupe une place de premier plan dans la communauté scientifique et industrielle.

Grenoble INP - UGA est membre de réseaux internationaux de formation et recherche en ingénierie et management.

Il est reconnu dans les classements nationaux et internationaux.

Le LIG (Laboratoire d'Informatique de Grenoble) associe conjointement Grenoble INP - UGA, l'Université Grenoble-Alpes, et le CNRS.
Il est également partenaire de l'INRIA.

Son ambition est de s’appuyer sur la complémentarité et la qualité reconnue des 22 équipes de recherche du LIG pour contribuer au développement des aspects fondamentaux de l'informatique (modèles, langages, méthodes, algorithmes) et pour développer une synergie entre les défis conceptuels, technologiques et sociétaux associés à cette discipline.

Le LIG rassemble près de 450 chercheurs.ses, enseignant.es-chercheurs.ses, doctorant.es et personnels en support à la recherche.
Ils relèvent différents organismes qui sont répartis sur trois sites du LIG : le campus, Minatec et Montbonnot.

Site internet : https://www.liglab.fr/

Votre mission

La mission est de concevoir et analyser des algorithmes qui soient robustes aux erreurs de prédiction, tout en étant performants si la prédiction est précise.

Le profil idéal

Niveau minimum requis: Bac + 8 Doctorat



Principales compétences souhaitées:

Connaissances approfondies en algorithmique

Valorisation de la recherche de haut niveau à travers les publications

Aisance rédactionnelle

Motivation et l’envie de développer les liens entre l’algorithmique et l’apprentissage

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