Grand établissement public d'enseignement supérieur, pôle de recherche reconnu, élément fondateur de l'écosystème grenoblois : Grenoble INP, l'institut d'ingénierie et de management de l’Université Grenoble Alpes (UGA), occupe une place de premier plan dans la communauté scientifique et industrielle.
Grenoble INP - UGA est membre de réseaux internationaux de formation et recherche en ingénierie et management.
Il est reconnu dans les classements nationaux et internationaux.
Le LCIS (Laboratoire de Conception et d'Intégration des Systèmes) est un laboratoire de recherche public associant Grenoble INP -UGA et l'Université Grenoble Alpes, qui se situe sur le campus UGA de Valence.
Le LCIS rassemble plus de 60 chercheurs.ses en informatique, électronique et automatique autour des systèmes embarqués et communicants.
Les thématiques abordées concernent la sûreté et la sécurité des systèmes embarqués et distribués, la modélisation, l’analyse et la supervision des systèmes complexes ouverts et les systèmes radiofréquences sans fil communicants.
Site internet : https://esisar.grenoble-inp.fr/fr/recherche
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Contexte :
L’intégration croissante de modules d’Intelligence Artificielle (IA) dans les systèmes embarqués critiques (véhicules autonomes, drones, dispositifs industriels et médicaux) soulève des enjeux majeurs de sûreté et de sécurité. Ces modules, souvent basés sur des réseaux neuronaux profonds, sont sensibles aux fautes accidentelles et aux attaques intentionnelles pouvant modifier leurs décisions. Assurer leur robustesse dans des conditions réelles est donc essentiel pour un déploiement fiable. Peu de méthodes prennent simultanément en compte les perturbations physiques, les contraintes embarquées et l’intégrité des décisions IA dans les systèmes critiques.
Méthodologie :
1. Définition de métriques de robustesse combinant précision, intégrité, latence et sûreté.
2. Formalisation de scénarios réalistes de fautes et d’attaques à différents niveaux du système (monde réel, capteurs, prétraitement, module IA).
3. Mise en œuvre et validation de scénarios représentatifs, en combinant simulation et expérimentations physiques sur plateformes embarquées, pour évaluer la robustesse des modules IA et l’efficacité des techniques de durcissement proposées.
4. Analyse multi-niveaux des techniques de robustesse, en évaluant les interactions et complémentarités entre protections selon les types de perturbations.
5. Conception et validation de contre-mesures efficaces à différents niveaux du système, avec évaluation expérimentale sous contraintes embarquées.
Niveau minimum requis: Bac +5 (Master 2 / Diplôme d'Ingénieur) en micro-électronique, ou système embarqué, ou cybersécurité
Compétences recherchées :
1. Architecture des ordinateurs
2. IA basée sur l’apprentissage automatique
3. Prototypage et simulation de systèmes numériques