Grand établissement public d'enseignement supérieur, pôle de recherche reconnu, élément fondateur de l'écosystème grenoblois : Grenoble INP, l'institut d'ingénierie et de management de l’Université Grenoble Alpes (UGA), occupe une place de premier plan dans la communauté scientifique et industrielle.
Grenoble INP - UGA est membre de réseaux internationaux de formation et recherche en ingénierie et management.
Il est reconnu dans les classements nationaux et internationaux.
L’école Grenoble INP - Phelma, UGA (école d’ingénieurs de Grenoble INP Institut d’ingénierie et de management de l’Université Grenoble Alpes) offre à ses étudiant.es un large choix de parcours de formation à la pointe des avancées scientifiques et technologiques : micro & nanotechnologies, instrumentation, énergie, matériaux innovants, technologies de l’information, ingénierie biomédicale, génie des procédés et environnement.
Elle accueille plus de 1 400 élèves dans 11 filières ingénieurs dont une par voie de l’apprentissage et une dizaine de parcours de masters.
L’équipe enseignante est composée d’une centaine d’enseignants titulaires et de plus de 300 chargés d’enseignement vacataires.
L’équipe administrative et technique compte une cinquantaine de personnels.
L’école est présente sur deux sites, site Minatec de Grenoble et site du campus universitaire de Saint-Martin d’Hères.
Tout en réaffirmant ses trois piliers principaux que sont la physique, l’électronique et les matériaux, Phelma assure une évolution de la
formation de ses élèves-ingénieurs et de ses étudiant.es en masters au vu de l’évolution des métiers, liée essentiellement à la transition
énergétique et à la transition numérique.
Site internet : https://phelma.grenoble-inp.fr/
Mission :
L’ingénieur·e IA a pour mission d’accompagner Pierre-Loïc Bayart dans les missions sur lesquelles il s’est engagé : travaux de mise à jour de contenus pédagogiques de plusieurs écoles de Grenoble-INP, formation continue à destination des professionnels, groupes de travail sur IA et Administration ainsi que sur la formation des formateurs et des administratifs de Grenoble-INP.
Ses missions générales incluent :
1. Développement informatique pour la pédagogie (formation initiale) :
o Développer, concevoir ou adapter des contenus d’enseignement en IA (cours, UE, modules, TD/TP) pour Phelma mais aussi pour d’autres écoles de Grenoble-INP,
o Accompagner les enseignants-chercheurs dans l’ingénierie pédagogique et la structuration de leurs parcours ou dispositifs en leur proposant des solutions d’IA adaptées,
o Participer à la création et à la formalisation de maquettes d’UE / projets de formation d’un point de vue technique (informatique),
o Co-développer d’un point de vue technique des ressources pédagogiques avec le service du CAP de l’UGA (service composé d’ingénieurs pédagogiques) : vidéos, podcasts, notebooks interactifs, supports graphiques, jeux sérieux, MOOCs, SPOCs, etc.,
o Concevoir des scripts, démonstrations, prototypes IA, jeux de données destinés à l’enseignement ou à la vulgarisation,
o Intégrer les contenus sur les plateformes pertinentes (Moodle, FUN, GitLab, etc.).
2. Participation au développement du pôle Formation Continue :
o Développer, concevoir ou adapter des contenus d’enseignement en IA à destination des professionnels,
o Travailler avec l’équipe du Département de la Formation Professionnelle et Valérie Parra, chargée de commercialisation des offres de formation continue,
o Animer des cessions de formation continue à destination de professionnels en entreprise,
o Participer aux rendez-vous clients afin de conseiller la mise en application de la formation IA la plus pertinente avec le besoin recueilli.
3. Participation aux groupes de travail sur IA et Administration
o Conseiller d’un point de vue outils et participer à la veille,
o Développer des cas d’usages à destination des différents corps de métiers de l’administration ,
o Proposer et animer des formations ciblées à ces métiers / cas d’usages et toute autre session de sensibilisation montée par le directeur de MIAI Cluster Formation.
4. Participer à la formation des formateurs du Grand établissement :
o Animer des cessions sur IA + x en fonction du public d’enseignant reçu,
o Développer des cas d’usages et des formations pour l’utilisation de l’IA dans la recherche.
5. Participer aux actions transverses du projet MIAI Cluster :
o Contribuer d’un point de vue conception technique à l’organisation d’événements pédagogiques : hackathons, summer/winter schools, challenges IA, ateliers...
o Participer aux réunions mensuelles du pool Ingénierie IA de MIAI Cluster de manière active et travailler sur la mise en place d’une librairie en ligne de ressources pédagogiques avec le pool, travailler aux mutualisations des productions et éviter les redondances,
o Être présents aux évènements phares de MIAI Cluster et animer des journées / stands / congrès en fonction des demandes de l’équipe projet.
Il sera attendu de l’ingénieur :
o D’assurer un reporting régulier auprès de l’équipe projet MIAI Cluster,
o Mesurer l’efficacité des dispositifs pédagogiques et proposer des améliorations,
o Assurer une veille scientifique, technologique et pédagogique en IA.
Compétences attendues :
Connaissances
– Très bonnes connaissances en intelligence artificielle (machine learning, deep learning, data science).
– Maîtrise de Python et des principales bibliothèques IA (par ex. Tensorflow, Keras, PyTorch).
– Connaissances en ingénierie pédagogique et en sciences de l’éducation (souhaité).
– Connaissances des outils devops (git, CI/CD, conteneurs, kubernetes, cloud computing)
– Connaissance du fonctionnement de l’enseignement supérieur.
– Bonne culture générale en numérique, innovation et technologies éducatives.
Savoir-faire
– Savoir concevoir une formation ou un module pédagogique.
– Savoir vulgariser des notions complexes.
– Capacité à produire des supports pédagogiques multimédias.
– Être capable de mener un mini-projet (planification, coordination, évaluation).
– Rédiger des documents structurés et clairs.
– Capacité d’auto-formation et de veille scientifique.
Savoir-être
– Goût marqué pour l’enseignement, la transmission et la vulgarisation scientifique.
– Esprit critique, rigueur méthodologique et curiosité intellectuelle.
– Sens de l’adaptabilité et capacité à prioriser : les ingénieur.es auront plusieurs missions en même temps pour des porteurs différents.
– Sens du service et du travail en équipe.
– Autonomie, réactivité, capacité à organiser son travail.
– Excellentes capacités de communication orale et écrite.
– Rigueur, fiabilité, respect des délais.
Une expérience dans la fonction publique serait appréciée.
Ce poste est financé dans le cadre de France 2030 et l’appel à manifestation d’intérêt pour les compétences et les métiers d’avenir.
Pour la prise en compte de la candidature : l’envoi d’un CV et d’une lettre de motivation est obligatoire.
Modalités de recrutement proposées
Prise de fonction souhaitée à compter du : 01/11/2026
Date limite de dépôt de candidature : 23/10/2026
Poste ouvert uniquement aux contractuel.les (CDD)
Durée du contrat proposé : 10 mois (surcroit d'activité)
Catégorie A - corps Ingénieur.e de recherche (IGR)
Conditions d'éligibilité : être titulaire d'un Doctorat / Diplôme d'ingénieur / Master 2
Conditions de rémunération
Pour les contractuels* : fourchette salariale fournie à titre indicatif, de 3005.09€ (1er échelon) à 4088.11€ (7ème échelon), brut mensuel, prime incluse.
*La rémunération est fixée selon le reclassement de l'expérience significative pour le poste, sur les grilles de la fonction publique.
Affectation / Localisation du poste :
Presqu'île scientifique - Campus de Saint martin d'hères
Spécificités du poste
La personne sera amenée à travailler au sein du pool d’ingénieurs de recherche en IA et également au sein de sa composante de formation. Des pics d’activité pourront avoir lieu. Des déplacements pourront avoir lieu entre les sites de MIAI Cluster (USMB et UCA) mais possiblement aussi ailleurs en France.
Contact métier (Prénom/Nom et tél/e-mail)
BAYART Pierre-Loïc, pierre-loic.bayart@grenoble-inp.fr