Doctorant en estimation de la consommation énergétique (F/H)

Localisation

38000 Grenoble, Auvergne-Rhône-Alpes

Domaines d'activités

Recherche / Research

Modalités de recrutements

Chercheur.e / Doctorant.e - Researcher / PhD candidate

Catégorie fonction publique

A

Prise de poste

1 octobre 2026

Durée du contrat

36 mois

Niveau d'étude

Bac+5

Niveau d'expérience

Tous niveaux d'expérience

Date limite de candidature

25/09/2026

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A propos

Grand établissement public d'enseignement supérieur, pôle de recherche reconnu, élément fondateur de l'écosystème grenoblois : Grenoble INP, l'institut d'ingénierie et de management de l’Université Grenoble Alpes (UGA), occupe une place de premier plan dans la communauté scientifique et industrielle.

Grenoble INP - UGA est membre de réseaux internationaux de formation et recherche en ingénierie et management.

Il est reconnu dans les classements nationaux et internationaux.

TIMA (Techniques de l'Informatique et de la Microélectronique pour l'Architecture des systèmes intégrés) est un laboratoire de recherche commun public de Grenoble INP - UGA, de l'Université Grenoble Alpes, et du CNRS. TIMA est un laboratoire multinational, avec des membres et des stagiaires en provenance de nombreux pays étrangers.

Les thèmes de recherche de TIMA couvrent la spécification, la conception, la vérification, les tests, les outils de CAO et les méthodes de conception pour les systèmes intégrés, depuis les composants analogiques et numériques à une extrémité du spectre jusqu'aux systèmes multiprocesseurs sur puce avec leur système d'exploitation de base à l'autre extrémité.

Site internet : https://tima.univ-grenoble-alpes.fr/

Votre mission

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https://euraxess.ec.europa.eu/jobs/463746



Activité principale:

Estimation de la consommation énergétique des systèmes-sur-puce multi-chiplets intégrant des processeurs par le biais de modèles de simulation à haut niveau d’abstraction"

Les méthodes actuelles d’estimation, comme les simulations au niveau netlist (représentation au niveau des portes logiques d’un circuit), sont trop lentes pour des applications réelles et incompatibles avec la modularité des chiplets (accès limité aux netlists complètes). Il devient donc essentiel de développer des modèles à haut niveau d’abstraction.

Objectifs:

- Préserver la confidentialité des fournisseurs

- Accélérer les simulations par rapport aux approches RTL/netlist

- Intégrer des mécanismes d’estimation énergétique et thermique pour des architectures hétérogènes

Le profil idéal

Niveau minimum requis Bac + 5 : Master 2 / diplôme d'ingénieur ou équivalent



Compétences requises:

- Connaissance avancée d’un ou plusieurs langages de programmation orientés objet tels que C++

- Notions sur l’architecture de processeurs de calcul

- Notions de micro-électronique

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