Grand établissement public d'enseignement supérieur, pôle de recherche reconnu, élément fondateur de l'écosystème grenoblois : Grenoble INP, l'institut d'ingénierie et de management de l’Université Grenoble Alpes (UGA), occupe une place de premier plan dans la communauté scientifique et industrielle.
Grenoble INP - UGA est membre de réseaux internationaux de formation et recherche en ingénierie et management.
Il est reconnu dans les classements nationaux et internationaux.
Gipsa-lab (Grenoble Images Parole Signal Automatique) est une unité mixte de recherche de Grenoble INP - UGA, de l'Université Grenobles Alpes et du CNRS, spécialisée dans le domaine des recherches théoriques et appliquées sur l’automatique, le signal, les images, la parole, la cognition, la robotique et l’apprentissage.
Pluridisciplinaire et à l’interface entre l’humain, les mondes physiques et numériques, ses recherches se confrontent à des mesures, des
données, des observations provenant des systèmes physiques, physiologiques, cognitifs.
Site internet : https://www.gipsa-lab.grenoble-inp.fr/
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https://euraxess.ec.europa.eu/jobs/390141
Thèse consacrée à l’assimilation de données DAS (Distributed Acoustic Sensing) basée sur l’utilisation de la fibre optique déployée pour l’Internet afin de réaliser l’estimation d’état ou de paramètres de dynamiques spatio-temporelles complexes en milieu urbain dans le contexte de la gestion d’une crise.
On s’intéressera tout particulièrement à l’estimation de dynamique de groupes d’individus. On cherchera à développer et évaluer des approches d’apprentissage basé sur la physique (PINN) en établissant des liens avec les approches traditionnelles de l’assimilation de données.
Niveau minimum requis: Bac + 5 (Master 2 ou Diplôme d'Ingénieur)
Compétences:
- Solides connaissances en automatique ou mathématiques appliquées, avec un goût pour les modèles physiques et les méthodes numériques
- Analyse des équations aux dérivées partielles, approche variationnelle, estimation bayésienne, machine Learning (PINN, apprentissage supervisé)
-Programmation Python/PyTorch
- Autonomie, curiosité et capacité d'adaptation
- Qualités rédactionnelles